[討論] 到底誤差該算多少？

可能這邊會用一點統計的名詞，不是很深入，大概知道標準差是怎麼算出來的就可以了 如果從同一個母群體有兩組異質抽樣數據，這兩組數據如果要做相加或者相減 標準差的算法不是直接相加或相減 舉例而言，如果有兩個蘋果A與B 同一個秤多次秤A重，得到一組平均值a與標準差m，多次秤B亦得到一組平均值b與標準差n 此時我們要說A與B的重量有沒有明顯差異，除了看a-b，也要看標準差多少 但這兩組秤重數據的差值標準差應該是多少？ 如果此時的誤差為隨機誤差而非系統誤差 那麼a-b的標準差應為m平方加n平方，然後開根號 這是合理的，因為a是估計，並非確定值，b也是 所以兩組數據組合之後，不確定的情形是增加的 民調中的3%誤差，其實來自標準差/樣本數開根號 因此對此誤差的估算，應該是兩組數據的誤差平方和開根號 如果兩次誤差皆為3%，相差的後的誤差應該是3%乘以根號2，大概是4.3% 更詳細的概念在現行高中課綱中的選修物理1，第1章裡面有更詳細的敘述 因此，最終如果a-b沒有超過誤差範圍，視為無法判斷有明顯差距 以柯文哲簽的那一張協議而言，就是侯柯加一點 如果a-b超過誤差範圍，那就是有明顯差距，柯侯加一點 很難想像這些民調專家不知道兩組數據的比較，誤差不能直接加，也不能直接無視 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.80.167.121 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1700365439.A.1BC.html