[黑特] 進來學統計

假設有效樣本1068 在95%信心水準 誤差在+-3% 也就是說假設是50% 那53%-47%都有可能 因為53-50或47-50=+-3% 但這只適用於衡量單一個百分比 如果是比較兩個百分比中間的誤差要用不同算法 舉例來說 假設是對比式民調 就是問題只有侯柯vs柯侯 沒有其他選擇 那一個是P 另一個就是1-P 單一個百分比的統計誤差是M 兩個百分比的差距P-(1-P)=2P-1 誤差就是2M 也就是說53%:47%相減6%是在誤差範圍內 統計上就沒有顯著差異 但這僅限於只有兩個候選人的對比式民調 如果有容許有第三個支持者 那算法要正規化 譬如說三腳督民調 A候選人31.4% B候選人27.3% 相加只有58.7% 那你的有效樣本數1068就要去x58.7% 有效樣本數下降成627 誤差就會變大成+-3.91% 支持度31.4:27.3去正規化之後是53.5:46.5 相減差距7% 小於3.91x2 也在兩倍統計誤差範圍內 統計上還是沒有顯著結果 當然這是很粗略的講 https://whogovernstw.org/2015/06/15/tseminlin1/ 有興趣可以去看這篇文章 結論：柯學就是柯學 國民黨說的比較正確 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.52.227.115 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1700282820.A.82B.html