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Re: [問卦] Copilot 都哪些企業在用的？

時間2024-02-27 22:02:28

留言23則留言，3人參與討論

推噓1 ( 1推0噓22→ )

回文2則回文

※ 引述《JasperChang (PeterChou)》之銘言： : 聽很多人吹捧什麼再不用就落伍了 : 摸過一陣子覺得雞肋 : 也沒聽過周遭那些企業有特別買 : 可能有些企業採購微軟套包有附？ : 像中華固網綁 MOD : 會特地給員工辦這個的都是些什麼企業？ : ----- : Sent from JPTT on my Xiaomi 22031116BG. 你說的是 Github Copilot？亦或 Microsft 365 Copilot？還是 Copilot Pro？ Github Copilot 我有在用，很實在。 365 Copilot 或 Copilot Pro，有人用過嗎？原 PO，好不好玩？可否分享下。謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.25.19.252 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1709042550.A.9EB.html

Copilot

Re: 回文串

78

[問卦] Copilot 都哪些企業在用的？

Gossiping02/27 21:43

123

> Re: [問卦] Copilot 都哪些企業在用的？

Gossiping02/27 22:02

23 則留言

→

Qaaaa02/27 22:03, 1F

寫程式ㄉ很多人用但其他ㄉ沒啥人用192.38.90.165

是的。所以如果是碼農，Github Copilot 很實用才對。

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kaidouya02/27 22:03, 2F

我都用pornhub copilot39.15.1.121

等你推出。

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Qaaaa02/27 22:08, 3F

其實如老黃所說ㄉ目前看 AI還是取代碼農192.38.90.165

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Qaaaa02/27 22:09, 4F

其他ㄉ目前看不出啥沒一堆YT說的神192.38.90.165

結果碼農比文組還快淘汰。。。慘兮兮。

推

mithuang02/27 23:33, 5F

其實以目前AI技術,真的還沒辦法取代寫程111.255.250.198

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mithuang02/27 23:33, 6F

式,因為一個程式架構的思考範圍很大,LLM111.255.250.198

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mithuang02/27 23:33, 7F

因為目前先天的限制(Content Windows太111.255.250.198

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mithuang02/27 23:33, 8F

小),還是得要程式設計師把大問題拆成小111.255.250.198

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mithuang02/27 23:33, 9F

問題,AI才有辦法把小問題解決。目前解決111.255.250.198

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mithuang02/27 23:33, 10F

Content Window的背後原理1.embedding其111.255.250.198

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mithuang02/27 23:33, 11F

實也是索引而已,如果運氣不好沒索引到正111.255.250.198

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mithuang02/27 23:33, 12F

確內容餵給小得可憐的content windows,111.255.250.198

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mithuang02/27 23:34, 13F

問題還是解決不了 2.Agents,這個還很不111.255.250.198

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mithuang02/27 23:34, 14F

成熟,AI的能力不足以很流暢地輸出穩定的111.255.250.198

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mithuang02/27 23:34, 15F

邏輯,就算最穩定的ChatGPT-4,呼叫它API111.255.250.198

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mithuang02/27 23:34, 16F

很貴,超貴,而且我感覺還不算好到足以運111.255.250.198

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mithuang02/27 23:34, 17F

作一個能寫程式的Agent。111.255.250.198

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mithuang02/27 23:34, 18F

第二是,其實程式設計師大部分時間都在111.255.250.198

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mithuang02/27 23:34, 19F

Debug,真正寫code的時間很少。除非把111.255.250.198

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mithuang02/27 23:34, 20F

Debug資訊也接上AI,但目前AI能做的Debug111.255.250.198

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mithuang02/27 23:34, 21F

工作,只有console噴出來的訊息,AI還沒辦111.255.250.198

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mithuang02/27 23:34, 22F

法自己進Debugger看變數內容。這是我最111.255.250.198

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mithuang02/27 23:34, 23F

近的感想。111.255.250.198

其實你說的，我不懂。我並不是資工的，我是電機的，做的是軟韌開發。
對我來說，ChatGPT + Copilot 已經足夠完成我百分之 90 的工作內容了。
現在我的工作流程，很簡單。假設我現在想開發一個 feature，就

1) 先畫 flowchart，將需要的 lib 整理一下。
2) 詢問 ChatGPT 有沒有相應 lib 的輪子。
3) 第二點，有的話。把關鍵字餵給 Copilot，請它幫我生成相應的代碼。
4) review Copilot's code，邏輯有問題的地方，修改一下。
5) 把 (2)~(4) 整理下，feature 就開發完了。

在這兩個 AI 工具 buff 下，我要做的事，只有 1) & 5)，
幾乎已經不用自己寫 code 了。

※ 編輯: usingPTT (114.25.19.252 臺灣), 02/28/2024 00:53:38

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