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[問卦] 簡單計算兩種禮讓的發生機率

留言20則留言,3人參與討論
推噓2 ( 2018 )
小弟非統計專業,試著用一張圖簡單試算統計數據中,3%與+/-3%的差別。 在此跟大家請教,不知小弟的算法是否正確?若有錯誤歡迎指正。 (當然,切得越細就能再算得更精確,但那就跳到微積分的範圍,比較不適合一般大眾討論。) 假如小弟的算法沒有太大錯誤,從推算出的翻盤機率,可以看出+/-3%已經不是一般人能接受為“可能發生”的機率 (小於千分之一)。 註:原使用之常態分佈圖出自於維基百科,圖上已有標示,若有侵權疑慮麻煩告知,確認後儘快刪除。 https://i.imgur.com/luDyrn4.jpg
[問卦] 簡單計算兩種禮讓的發生機率
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20 則留言

potionx, 1F
就算是4%也很低啊 都不合理1.164.112.163

potionx, 2F
規則一開始就沒訂清楚才是問題1.164.112.163

potionx, 3F
3%解讀問題 柯:我讓3% 侯:你3%我3%1.164.112.163

potionx, 4F
柯粉:3+3那就是6%啊 幹1.164.112.163

PeikangShin, 5F
你都知道母體長成你畫得 還會有誤223.141.132.202

PeikangShin, 6F
差……拿個微積分就表示自己是?下223.141.132.202

PeikangShin, 7F
次那實變出來不是更好223.141.132.202

Imotucc, 8F
統計學基本上就是信心跟下結論的博弈76.53.238.53

Imotucc, 9F
你要容易下差異顯著的結論 信心就低76.53.238.53

Imotucc, 10F
要有高度信心 就很容易差異不顯著76.53.238.53

Imotucc, 11F
用常態分佈算 就會用到一些不可能出現的76.53.238.53

Imotucc, 12F
母體76.53.238.53

Imotucc, 13F
看 error bar overlapping 就難下結論76.53.238.53

Imotucc, 14F
大家算的這個機率乍看合理76.53.238.53

Imotucc, 15F
但細究 你會用到你自己都不信的資料76.53.238.53

Imotucc, 16F
舉例來說 朱立倫支持度68%蔡英文20%76.53.238.53

Imotucc, 17F
這是民調結果76.53.238.53

Imotucc, 18F
你用常態分佈算會把母體朱2%蔡1%也算進去76.53.238.53

Imotucc, 19F
但你問問自己 民調做出來68% 20%76.53.238.53

Imotucc, 20F
你會相信母體是2%比1%嗎76.53.238.53