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[問卦] 有沒有統計學很難學的八卦
阿肥我不是民調專家
只有多年前碰過統計學皮毛的微薄印象
想跟你各位確認阿肥的理解正不正確 齁
1. 誤差範圍
樣本越大 誤差範圍越小
極端來說 樣本數如果跟調查對象一樣大
比如總統選舉 如果不惜人力物力做了全國人民的民調
不考慮非正式投票影響意願 或愉悅犯來鬧這類狀況
理論上結果可以百分之百代表當下的選舉結果
誤差為0
但傻子才這樣幹
所以做調查需要抽樣 需要加權
抽取一部分來反映實際結果
2. 信心水準
既然有誤差 對於調查結果的可信度也就需要加以評比
印象中最常用的信心水準是 95%或97.5% 視需求而定
也就是 實際結果落在這個範圍的可能性
高達95%或97.5%
這樣可以用相對合理的操作成本 得到可信的調查結果
用常見的【正負誤差3%】 信心水準95%當範例
假如調查結果是20%
實際數值落在17%~23%的可能性 高達八成...
不對 高達95%
3. 常態分佈
現在我們反過來思考
如果按照前述範例的調查條件
調查結果分別是20%跟23%
實際狀況有沒有可能名次對調?
答案是 有可能 但是機率不大
因為結果應該會呈現常態分布
這樣說吧 以前述20%的案例來說
表A 平均分布
測定值20%
實際值| 可能性
16%以下| 2%
17% | 13%
18% | 14%
19% | 14%
20% | 14%
21% | 14%
22% | 14%
23% | 13%
24%以上| 2%
表B 常態分布
測定值20%
實際值| 可能性
16%以下| 2%
17% | 3%
18% | 6%
19% | 14%
20% | 60%
21% | 14%
22% | 6%
23% | 3%
24%以上| 2%
(數字亂湊的 有興趣請自行搜尋常態分布圖或線上統計課程)
用常理判斷 當然是表B符合實際狀況
也就是說20%跟23%相比時
20% → 實際23%以上 可能性5%
23% → 實際未滿23% 可能性25%
同時發生的機率約1.25%
(實際可能會高一些 因為本案例兩結果互相影響)
哇哇哇好高喔 你怎麼不能不讓!
等等 你說應該讓6%?
差6%而實際狀況相反的發生率
是5%*5%= 0.25%
...家大業大 自信最大
還好我統計有及格
笑死
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治國需要理想性
感動人 吸引人 才能帶來更多支持
舞台上的主角負責理想那部分
性的部分 由你們負責
—摘自《哥布林禁慰隊入門》
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