噓 chandler0227: 還在MIT 自駕找卡內基梅隆(Carnegie Mellon)好嗎XD06/03 10:08
→ chandler0227: Lv2的AP數據比Lv4自駕車蒐集數據多 so what?06/03 10:09
所以你的報告是比MIT 好嗎?
你提的報告又不是Carnegie Mellon 寫的,你提它有何意義?
再者
自駕人才來源廣泛,更多的是從AI 領域找來的
你憑什麼說就一定要找Carnegie Mellon?
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推 thid5335: 特斯拉technology怎麼只有30多分 感覺靠其他項刷分06/03 10:25
因為那份商業報告不相信視覺辨識方案,所以給了Tesla 低分
原因為何也沒有講
視覺辨識方案/光達方案到底誰能先做出平價無人駕駛車現在並沒有定論
那份報告直接講視覺辨識不可行過於武斷了
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→ chandler0227: 就是還無法達成Lv4以上自駕啊,其他廠不靠lidar的也06/03 10:31
→ chandler0227: 是採用新式的攝影機感測器06/03 10:32
是多新?像素多少?視覺辨識根本不需要什麼"新型"攝影機
光學鏡頭發展早已那麼成熟,有什麼新技術你直接講
你一個連結是3D相機、一個連結是在講頻寬根本與相機本身無關
這算什麼新式相機?你找那麼久就只有這一點料?
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1. Carnegie Mellon是自駕車始祖和大本營
跟你講可以去找找資料,不要只知道估狗MIT
Carnegie Mellon本來就是以AI聞名,啥叫"更多的是從AI 領域找來的"
2. 現在除Apollo外哪台Lv4自駕車純靠影像?
更別說特斯拉是想用市售車ADAS配置來達成全自駕
3. 為啥會認為文章提到頻寬跟硬體能力無關啊
難道你認為可以透過軟體更新提高頻寬嗎?
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