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[問題] p value interaction的解釋

時間
最新2023-09-11 08:32:00
留言21則留言,4人參與討論
推噓3 ( 3018 )
本人非常不懂統計學 麻煩大家解惑了 讀到一篇期刊是把精神科病人分成兩組進行12周的介入 一組做有氧運動(API)、另一組進行姿勢強化運動(PPI) 使用了SF-36分別進行前後測 結果如下圖,大部分都看得懂 但是在p* interaction就有點不太懂 https://imgur.com/a/cZsKXeh 我自己的推測是 API與PPI組在疼痛表現上僅有PPI組達到顯著差異 進一步比較後發現 這兩組的結果的確有達到統計學上的差異 請問這樣解釋是正確的嗎? 還是有更精準的解釋,麻煩各位了。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.45.4 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1693643527.A.60F.html

21 則留言

yhliu, 1F
Interaction 的 p-value. 它考慮了兩種介入,也就是二因子

yhliu, 2F
實驗,因此除了檢定兩因子個別的主效應以外,應先檢定看二

yhliu, 3F
因子之間對反應變蜈有沒有存在不可忽略的交互作用,只有交

yhliu, 4F
互作用不顯著,談主效應才是比較有意義的。如果交互作用顯

yhliu, 5F
著,解釋結果就要分別考慮某介入因素不同狀態下另一介入因

yhliu, 6F
素如何作用於反應變數。

songhome, 7F
他分兩組各一種treatment要怎麼檢驗交互作用?還是其實

songhome, 8F
有些組兩種都做?

yhliu, 9F
他實驗究竟怎麼做的從該表看不出來,必須看內文的描述才知

yhliu, 10F
不過,做了那麼多檢定,實際的型I錯誤機率很大。

recorriendo, 11F
看起來是 pre-post x 不同介入 interaction

recorriendo, 12F
簡單來講interaction p顯著才能說該指標pre-post差

recorriendo, 13F
異和介入的不同顯著有關

recorriendo, 14F
Null hypothesis是兩介入造成的pre-post差異是平行

recorriendo, 15F
的 達顯著代表拒絕這個null hypothesis
先感謝上面幾位大大的回應,這篇研究是兩組進行不同治療 關於這部分,內文只描述了 "The difference between the groups was only in pain domain (p = 0.013)" 沒有多做解釋或討論,看得我頭很大
※ 編輯: barryb1224 (49.216.175.151 臺灣), 09/04/2023 14:26:01

andy10217, 16F
應該是時間跟組別兩個因子的交互作用

yhliu, 17F
沒看原文我不清楚實際上它的 interaction p 值是何意,但

yhliu, 18F
我記得該表的 p 值,每個反應變項有3個,兩個是兩干預因子

yhliu, 19F
的主效應,一個是 interaction,因此我先前才說它是指兩個

yhliu, 20F
因子的交互作用。至於所謂 "分兩組" 實驗究竟是怎麼做的,

yhliu, 21F
還是需要再仔細看作者是怎麼說的。

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