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[問題] 直線的斜率怎麼比類似ANOVA

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最新2023-08-07 18:25:00
留言17則留言,4人參與討論
推噓3 ( 3014 )
我有2組受試者(正常人 vs 病人) 在治療前pre 與 治療後post 都有測量兩個生理指標 x 與 y 治療前 HC 裏面 x與y 有顯著 correlation PD 裏面 x與y 的 correlation 不顯著 兩組斜率肉眼看起來很有差異 但治療後 看起來 兩組斜率沒有差異 我想證明 x與y 的關係在 pre 時 兩組斜率的差異 比起 post 時 兩組斜率的差異 有顯著差異 有神人知道這統計要怎麼做嗎? 感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.248.134.78 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1691265501.A.6BD.html

17 則留言

andrew43, 1F
前後測(因子)和處理(因子)的交互作用。

andrew43, 2F
抱歉,推錯。

andrew43, 3F
前測是共變數,處理是因子,檢驗二者的交互作用。

andrew43, 4F
似乎你總共有四個斜率,為處理t和種類k的2x2設計,那可

andrew43, 5F
以藉由交互作用的事後比較或設計特定對比來進行。

andrew43, 6F
但這樣也需要納入隨即因子,畢竟存在同受測者的重複測

andrew43, 7F
量。

tmtm39, 8F
套用nest anova或repeated measure anova的算法或許可行?

heading, 9F
對 共有四個斜率

recorriendo, 10F
首先correlation不同和斜率不同是兩個概念 邏輯上互

recorriendo, 11F
不蘊含 各自也不構成對對方的支持

recorriendo, 12F
再者你所述等於是difference in slops在前後測的di

recorriendo, 13F
fference 也就是一個3-way interaction

recorriendo, 14F
*slopes

recorriendo, 15F
樣本不夠大可幾乎肯定檢定出來不會顯著

recorriendo, 16F
至於具體做法就用x,y之一當outcome 做rmANOVA檢定3

recorriendo, 17F
-way interaction

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