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[問題] PCA處理後主成分間相關係數超高?

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最新2023-07-21 07:59:00
留言22則留言,4人參與討論
推噓1 ( 1021 )
如圖 https://imgur.com/wNaueoB
[問題] PCA處理後主成分間相關係數超高?
我想說PCA理論上不是要去找正交嗎?結果除了第一、二主成分之間以外 一整個滿滿的超高正相關和超高負相關,這樣正常嗎? 貢獻比率前三個累計起來約90%,第三個貢獻比率約為13% 還有,VIF值除了第一個勉強在300以內外,其他全部破萬...... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.139.190.17 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1689606838.A.3B0.html

22 則留言

※ 編輯: fragmentwing (223.139.190.17 臺灣), 07/17/2023 23:32:03

yhliu, 1F
正交就零相關。

andrew43, 2F
原始變數之間是不是有幾乎+/-1的線性相關?

fragmentwing, 3F
是有沒錯 可是PCA會放大這現象? 原本是三個 PCA弄

fragmentwing, 4F
完變成4個

fragmentwing, 5F
所以PCA其實不會消除共線性嗎?

fragmentwing, 6F
啊不對這邊也要扣掉自己 所以是3個

andrew43, 7F
如果有完美共線,PCA有意義的軸數不會是原變數個數

andrew43, 8F
例如1到10和10到1,這二個變數做PCA,第二軸並沒有意義

andrew43, 9F
至於這些沒用的軸可能會和前面的軸碰巧有相關性

andrew43, 10F
至於你說原3變數生出4個PCA軸,我覺得你一定做錯了什麼

fragmentwing, 11F
我是說原本的n軸中有3個相關係數絕對值趨近1的意思

fragmentwing, 12F
話說a大 你讓我想到一件事 為什麼kPCA最大軸數是用

fragmentwing, 13F
資料數算的?

fragmentwing, 14F
我後來發現可能我程式要檢查一下 雖然原始數據確實

fragmentwing, 15F
共線很嚴重 可是我今天專門寫一個計算vif和相關係數

fragmentwing, 16F
的程式來驗證卻又發現pca有好好把正交做出來……

cuylerLin, 17F
要先知道 PCA 的理論模型在算什麼(把資料當成一個 glo

cuylerLin, 18F
bal ellipsoid 來看待的話)而不是直接隨便一個 raw da

cuylerLin, 19F
ta 丟 PCA 就沒事,垃圾進就會垃圾出

cuylerLin, 20F
要怎樣的 data preprocessing 之後才丟 PCA 與 PCA 能

cuylerLin, 21F
夠幫你做到怎樣的事情兩者無關

fragmentwing, 22F
後來幾次重算發現應該純粹當初程式寫錯的鍋

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