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[情報] geekbench 6發表了

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最新2023-02-17 13:36:00
留言202則留言,57人參與討論
推噓72 ( 742126 )
手拿小米6的S835-.-.... https://i.imgur.com/lpa8ESZ.jpg
[情報] geekbench 6發表了
跟5比起來好像單核提高了 多核降了一點? iPhone A16單核跟多核分數暴漲欸 8G2好像單核跟多核都已經追不上了 有消息說年底8G3好像會比8G2早一點發 但一樣都是在第四季發新機 年底7系也會拿8G2來降頻賣 至於是不是準確的消息 反正都是來自對岸的KOL放出來的-.- ---- Sent from BePTT on my Xiaomi MI 6 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.160.44.226 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1676392490.A.666.html

Re: 回文串

72202
> [情報] geekbench 6發表了
MobileComm02/15 00:34

202 則留言

F20, 1F
小米6還活著真不簡單

EPIRB406, 2F
a16 多核6300?8g2多核5500?也差太多

srafig4, 3F
S765G 單776 多1492 & S680 單411 多1363

Lukerr, 4F
Tensor G2單核1424分、多核3586分

SteamDick, 5F
[情報] geekbench 6發表了

astrofluket6, 6F
鄉民準不準不重要跑分才是王道

SteamDick, 7F
rog6

playchicken, 8F
s778g 單919 多2288 (Tab S7FE)

gaiaesque, 9F
np1 s778g+ 1046/2976

p40403, 10F
GB5是8G2多核比較高,6代權重不知道怎麼算,看來高通靠三

p40403, 11F
小核加分沒用了

gaiaesque, 12F
wow poco x3p s860 980/2741.....居然比778g+還低??

gaiaesque, 13F
???

gaiaesque, 14F
gpu x3p 2636 / np1 2026 這就差蠻多了

aegis43210, 15F
高通和發哥不可能學蘋果放兩個超大核,沒有明顯好處

aegis43210, 16F
除非高通自研出更好的架構

Cyslot, 17F
poco x4 gt 1128/3330

Cyslot, 18F
單核比五代高但是多核降低了

Cyslot, 19F
而且似乎跑的東西變多?

daemon1516, 20F
蘋果快被追上就要改版啦?

playchicken, 21F
Exunos9810 單643 多1840 (Note10 lite)

PopeVic, 22F
比較5跟6的分數沒有任何意義== 不僅測試的程式完全不同

PopeVic, 23F
,測試的邏輯也差很多。例如多核心的部分過往是每個核心

PopeVic, 24F
執行個別的 task,不考慮工作調度的問題,現在改成多核

PopeVic, 25F
心共同執行一項任務,也就是要把軟硬體在多核溝通&工作

PopeVic, 26F
調度的設計優劣也考慮進去,更符合現在處理器大小核設計

PopeVic, 27F
的情境

Zyphyr, 28F
applebench? 一般人和台灣記者才不會管5和6的差別 像之

Zyphyr, 29F
前那樣記憶體容量算法一樣 只看數字 不看去探討

dreamgirl, 30F
通膨了

kkcity59, 31F
GB6取分基準是用Intel 12700得分2500來做基準分的

banbanzon, 32F
https://i.imgur.com/lL1PM0v.jpg 看來是兩萬以下最強
[情報] geekbench 6發表了

banbanzon, 33F
神U 不服來戰(誤

rei196, 34F
小米6還好吧,我還在用小米mix2呢

kkcity59, 35F
reddit上有網友整理GB5/GB6 多核上A16分數提高20%

kkcity59, 36F
但是8G2只有提升約5-6%的分數。所以差距會比原本大。

kkcity59, 37F
不過Milti Task得分不是最大的部分。在compute這一項中

kkcity59, 38F
A16在Metal API下從原本的一萬五六提升到兩萬二三

kkcity59, 39F
而8Gen2從原本一萬一掉到九千多。兩者差距一倍多

dodorododoro, 205F
較大的安卓旗艦無法得到分數的提升。另外一點是在機

dodorododoro, 206F
器學習上面,只採用單精度運算來評估,這一點非常奇

dodorododoro, 207F
怪,因為業界都是用犧牲精度來換取資料量,寧可跑半

dodorododoro, 208F
精度甚至8bit精度來處理大數據,在手機上跑單精度的

dodorododoro, 209F
可能又更低了

biggood20708, 210F
[情報] geekbench 6發表了

biggood20708, 211F
電風扇前面吹重測

kkcity59, 212F
事實上Geekbench跑分的Load是一秒,也就是跑一秒停一秒

kkcity59, 213F
但是8Gen1還相差這麼大表示過熱真的非常嚴重

lastblade008, 214F
12x開性能模式後12xx/31xx 前面因性能模式沒真的啟

lastblade008, 215F
動 誤會了