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[問題] 圖片形變相關的模型?

時間
最新2023-10-04 19:53:00
留言63則留言,7人參與討論
推噓3 ( 3060 )
如題 在想是不是有對同一地點航空照進行矯正的現成模型 比如說要研究地層下陷或地形變化 但又不能保證這次和上次拍的照片角度和光線一樣 所以在做比較前要先用之前的照片當基準做照片的修復 不知道有沒有這種模型 先謝謝各位先進了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.77.227.248 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1694581818.A.F94.html

63 則留言

fragmentwing, 1F
我知道有itk-snap 可是這個好像是三維的也查不太到

fragmentwing, 2F
它背後的演算邏輯 不知道有沒有專門做二維圖像的?

fragmentwing, 3F
自己有嘗試過用cv2的sift演算法去抓特徵不過抓出來

fragmentwing, 4F
不太理想

wuyiulin, 5F
光線我沒想法,但是在三維重建我們會用 Multi-View

wuyiulin, 6F
你應該找 HDR 之類的關鍵字可以找得到

wuyiulin, 7F
我之前有讀過一篇關於二/三維模型融合的

wuyiulin, 8F

wuyiulin, 9F
如果對你有幫助的話就太好了

fragmentwing, 10F
謝謝大大 其實我是要找二維的

fragmentwing, 11F
光線這個舉例看來是不好

fragmentwing, 12F
面臨的狀況是二維陣列構成的照片A和B 要用A當基準去

fragmentwing, 13F
修復B B看起來可能有整體位移+局部扭曲 本來應該是

fragmentwing, 14F
一般的拼接就可以處理 可是又有局部扭曲的問題要處

fragmentwing, 15F
理 有查到這種局部扭曲的話要用變形場去看的樣子 不

fragmentwing, 16F
過我只查到怎麼去弄變形場(還是nii這種3維類型的資

fragmentwing, 17F
料 所以也還沒法把這一步完全實作出來)而且沒看到

fragmentwing, 18F
怎麼重建

fragmentwing, 19F
因為可能有涉及保密問題我只能講得這麼含糊 對大大

fragmentwing, 20F
感到很抱歉

wuyiulin, 21F
沒事,我在解工作上的問題也常常有這種困擾啊哈哈哈

fragmentwing, 22F
感謝大大體諒QAQ

chang1248w, 23F
抓地標然後對圖片線性轉換來對齊

chang1248w, 24F
這樣做的前提是空拍角度不能差太多

chang1248w, 25F
找出地標的向量資訊之後這題就不難

chang1248w, 26F
比對的部分你要傳統cv或深度分割都行

fragmentwing, 27F
謝謝c大

fragmentwing, 28F
可以再問傳統cv是甚麼嗎 我不太確定這個和機器學習

fragmentwing, 29F
的cross validation是不是指同一件事? 深度分割指的

fragmentwing, 30F
是像skimage的segmentation 和 restoration?

fragmentwing, 31F
大大考慮的角度 兩張圖是不會差太多

chang1248w, 32F
computer vision

lycantrope, 33F
在用opencv都沒想過cv代表什麼嗎w

fragmentwing, 34F
謝謝C大

fragmentwing, 35F
真的沒去查過這點……

chang1248w, 36F
character voice

chang1248w, 37F
聲優啦聲優,我們都是開放式聲優

NDEJG, 38F
弄成正射影像不行嗎?

Sfly, 39F
Alignment + change detection

fragmentwing, 50F
論上是要讓機器學習"變形"這個概念(我的理解是這跟

fragmentwing, 51F
孿生網路應該是類似的狀況 孿生網路訓練是訓練出何

fragmentwing, 52F
謂"相似"’) 所以我在看能不能拿一般的預訓模型起

fragmentwing, 53F
步 甚至拿醫療資料硬改成灰階2D來做訓練 希望能成功

fragmentwing, 54F

fragmentwing, 55F
話說這個做augmentation 也一樣有用嗎?

fragmentwing, 56F
畢竟牽涉變形 不知道augmentation會不會破壞原本的

fragmentwing, 57F
變形特性

fragmentwing, 58F
我知道這聽起來和我想拿別的資料來預訓的想法蠻矛盾

fragmentwing, 59F

fragmentwing, 60F
……

truehero, 61F
如果期望方式是試2D+pretrian ,那下面這種樹看下吧

truehero, 62F

fragmentwing, 63F
感謝

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